L' European Society for Medical Imaging Informatics (EuSoMII) avec l’entreprise belge Osimis organisaient récemment un webinaire sur l’intelligence artificielle en radiologie . Erik Ranschaert, Giovanni Briganti, Dennis Groen et Sergey Morozov ont débattu de l’intérêt de l’Intelligence Artificielle dans le domaine de l’imagerie médicale.
Sergey Morozov, radiologue et directeur de l’innovation chez Osimis, a pu mettre en perspective les avancées de l’IA en radiologie "Les produits d'IA actuels sont très bien acceptés par les radiologues et autres médecins référents. L'IA adoptée par un hôpital crée un niveau de confiance plus élevé de la part des patients, qui considèrent l'hôpital comme suffisamment mature pour fournir de beaux protocoles alimentés par l'IA."
"Néanmoins, être en mesure de démontrer le retour sur investissement (ROI) sur l'IA est essentiel et doit être échelonné en quatre phases différentes, allant de la protection contre une pathologie manquée à l'augmentation de la productivité, à la redistribution de la charge de travail, à la fourniture des résultats directement à un médecin traitant et à la gestion la demande de main-d'œuvre en radiologie. " poursuit le Prof. Sergey Morozov.
Il précise : « Afin d'atteindre ces objectifs, l'IA doit être intégrée directement dans le flux de travail des rapports (RIS et PACS) de manière à ne pas alourdir la charge de travail des radiologues. Le flux de travail doit être suffisamment robuste pour garantir que l'analyse de l'IA est complète et disponible sur PACS, avant qu'un spécialiste ne commence l'interprétation des images. Par conséquent, l'approche de la plate-forme est la plus logique, car elle permet une flexibilité de choix de l'IA, diminue les coûts d'intégration et permet des partenariats à long terme. »
Giovanni Briganti, titulaire de la chaire IA et Médecine Digitale (UMONS) a dressé le bilan de l’IA en médecine au sens large, en Europe : « le progrès européen dans l’adoption de l’IA est évident : cependant nous allons devoir résoudre certains défis importants dans les soins de santé. Notamment, dans le domaine de la facilitation des tâches administratives inhérentes à la pratique clinique. La radiologie est évidemment le domaine de développement le plus important en IA : l’organisation d’une veille de l’efficacité des algorithmes en pratique clinique est nécessaire.»
Erik Ranschaert, radiologue à l’hôpital St Nikolaus à Eupen, modérateur de l’évènement, exprime le gouffre entre les conceptions de l’IA en radiologie et la réalité : « Bien que l'IA soit souvent considérée comme une "entité sournoise" qui remplacera bientôt les radiologues, cette idée fausse est loin de la réalité.
L'imagerie-IA avec des modèles correctement formés aidera les radiologues dans leurs pratiques cliniques de routine et les aidera à réduire les charges de travail dans le futur proche. Une infrastructure qui s'interface efficacement avec les opérations et les infrastructures existantes est cependant essentielle. »
Plus de 200 participants ont rejoint l’évènement, avec une forte interactivité dans la session Questions- Réponses avec le panel.
(Re)voir le webinaire
